26/11/2012
Instagram
Twitter - follow us
Facebook
Datová & kontextová žurnalistika
  • Data
  • Kontext
  • Číslo dne
  • Přesah
  • Témata
    • Ekonomika
    • Kultura
    • Lidská práva
    • Média
    • Politika
    • Společnost
    • Sport
    • Školství
    • Vzdělání
    • Zdravotnictví
  • Speciály
    • Lidé v pohybu
    • Mediální gramotnost
    • Sociální bydlení
    • Sociální inkluze
    • Stárnutí populace
    • Svoboda médií
    • Volby
    • Ženy a muži
  • Redakce
    • Vlastní web
  • Seminář k diplomové práci IV.
  • Informační vědy
  • Informační politika a management
  • Diplomová práce
LATEST
  • 1. Informační vědy
  • 2. Design informačních služeb
  • 3. Literatura, knihovní procesy a trh
  • 4. Učící se společnost
Datová & kontextová žurnalistika
US volby – všechny státy
Datová & kontextová žurnalistika
Datová & kontextová žurnalistika
US volby – swing states
Datová & kontextová žurnalistika
US volby – poll of polls
Datová & kontextová žurnalistika
US volby – přehled
Datová & kontextová žurnalistika
Sněmovna – poll of polls
Datová & kontextová žurnalistika
Sněmovna volby – mandáty – model
Home > Přehled Česká republika
296 views 3 min 0 Comment

Podpisy, jablka, procenta aneb O matematické gramotnosti ministerstva vnitra

Kateřina Mahdalová - 26/11/2012

“Vezmu příklad, aby se to dobře počítalo. Celkový počet podporovatelů některého kandidáta bude 100 tisíc. V prvním vzorku najdeme čtyři procenta chyb a ve druhém vzorku šest procent. To je celkem deset procent. A ty se odečtou, celkem tedy deset tisíc podpisů. A zůstane 90 tisíc,” vysvětlil včera Václav Henych, vedoucí odboru všeobecné správy ministerstva vnitra, jak experti z jeho oddělení postupovali při vyhodnocování podpisů na arších prezidentských kandidátů a proč vyřadili trio Vladimír Dlouhý, Jana Bobošíková a Tomio Okamura.

Také mám příklad: V bedně je 200 jablek. Rozdělíme je do košů po 100. 4 jablka z prvního koše jsou shnilá. To jsou 4 % (4 ze 100). Ve druhém koši je shnilých 6 jablek, tedy 6 % (6 ze 100). Celkem je tedy shnilých 10 jablek. Ty vyhodíme, stejně jako neplatné podpisy. Jenže shnilých jablek není 10 % z původního počtu 200, ale pouze 5 %. (Deset procent ze dvou set je dvacet.) Ministerstvo vnitra tedy poněkud plýtvá.

* * *

A nebo, převedeno na příklad pana Henycha, máme hodně velkou bednu: V ní je 100 000 jablek. Ta rozdělíme třeba na 40 000 a 60 000. (Můžeme je rozdělit jakkoli jinak, postup je pořád stejný.) Vytřídíme shnilá jablka: V první hromadě jich jsou 4 %, tedy 1600. Ve druhé hromadě je shnilých 6 %, tedy 3600 jablek. Celkem je shnilých 5200 jablek (5 % ze 100 000). Ministerstvo vnitra jich ale vyhodilo 10 %, tedy dvakrát víc.

* * *

Kdyby v obou hromadách byla shnilá přesně polovina jablek, tedy 20 000 a 30 000, vnitro by vyhodilo všechna, protože by sečetlo “chybová” procenta (50 % + 50 %). A kdyby byla první hromada shnilá z poloviny a druhá ze tří čtvrtin, normálnímu člověku by zbylo alespoň něco, ministerstvo vnitra by si však zřejmě šlo vypůjčit jablka na vyhození od souseda (50 % + 75 % = víc než to, co ve skutečnosti máme).

Trochu jsem doufala, že než pan vedoucí vystoupí veřejně, někdo si ho vezme bokem a učivo pro základní školy mu vysvětlí, to se ale bohužel nestalo.


psáno pro www.respekt.cz

Štítky: matematická gramotnost, ministerstvo vnitra, prezidentské volby

PREVIOUS

Obama vs. Romney v českém zpravodajství na internetu

NEXT

Nejvíce sympatií stále mají Zuzana Roithová a Táňa Fischerová
- Published posts: 289

Kateřina Mahdalová

Věnuje se datové a kontextové žurnalistice a svou profesi chápe jako službu veřejnosti. Autorka stovek vizualizací a analýz, založila web datovazurnalistika.cz, vedla datové projekty v ČTK, dlouhodobě spolupracuje s významnými světovými médii a agenturami (The Wall Street Journal, DPA a dalšími). Za svou práci byla nominována na Novinářskou cenu za roky 2014 a 2018: poprvé v kategorii Inovativní online žurnalistika, podruhé v kategorii Nejlepší analyticko-investigativní příspěvek. Za rok 2020 si v kategorii Inovativní online žurnalistika odnesla vítězství. Miluje data a jejich vizualizace, stále se učí a jen tak se nevzdává. Říká-li někdo, že venku svítí slunce, a druhý, že prší, novinář/ka nemá slepě citovat oba. Má otevřít okno a ověřit, co se skutečně děje.

Related Post
18/02/2014
Porovnejte si úspěšnost trenérů české hokejové reprezentace v přehledném grafu
28/09/2020
Víte, koho volit? Volební kalkulačka pro krajské i senátní volby
19/05/2014
Eurovolby: Na internetu vedou piráti
25/06/2013
Lidé na sociálních sítích vnímají Rusnoka nejpozitivněji z politiků
Comments are closed.
US volby – všechny státy
05/11/2024
US volby – swing states
05/11/2024
US volby – poll of polls
05/11/2024
Absolventi: riziková skupina
Datová & kontextová žurnalistika
Datová & kontextová žurnalistika
Šance na trhu práce: Základní vs.
Datová & kontextová žurnalistika
Schopnost změnit obor nebo si práci
Datová & kontextová žurnalistika
Českým dětem hrozí chudoba výrazně víc

Výběr

Datová & kontextová žurnalistika
Revoluce ve volbách: Rafička ukáže výsledek už při prvních sečtených hlasech
Datová & kontextová žurnalistika
Sněmovna v datech: Vládly nám děti a nikdo to neřešil
© Datová žurnalistika 2014-25