Dobrý den, ve své praxi datové novinářky se pohybuji na pomezí žurnalistiky, analýzy a službových inovací. Volební kalkulačky, které vyvíjíme, nejsou jen technologickými nástroji, ale službami šitými na míru uživateli, které mají za cíl usnadnit orientaci ve volbách a posílit demokratickou participaci.
Design služeb pro mě nepředstavuje doplněk, ale základní přístup – způsob uvažování, který integruje uživatelskou perspektivu do každé fáze tvorby informačního nástroje. Design služeb chápu ve třech vzájemně propojených rovinách:
Jako postoj – tedy fundamentální orientaci na empathy (empatii) k uživateli a human-centered approach (přístup zaměřený na člověka). Když vyvíjím volební kalkulačky, nezačínám technologií nebo vlastními představami, ale výzkumem toho, jak voliči skutečně přemýšlejí o politických tématech.
Jako proces – tedy strukturovanou metodiku postupu od identifikace problému k jeho řešení, kterou design thinking systematizuje do fází výzkumu, návrhu, testování a iterace. Ve svých projektech používám obdobný cyklický přístup.
A jako sadu metod – konkrétní nástroje jako user testing (uživatelské testování), prototyping (prototypování), service blueprints (mapy služeb), customer journey mapping (mapování zákaznických cest), či stakeholder analysis (analýza zainteresovaných stran).
Model dvojitého diamantu, vyvinutý British Design Council, strukturuje designový proces do čtyř fází, které střídají divergent thinking (divergentní myšlení) s convergent thinking (konvergentním myšlením). Tento framework se v naší praxi uplatňuje například při vývoji otázek do volebních kalkulaček.
Ve fázi discover (objevování) zjišťujeme, co voliče trápí, jaké informace jim chybí, co jim komplikuje rozhodování. Používáme mixed methods research (smíšené výzkumné metody) – od online dotazníků přes focus groups až po behavioral analytics (behaviorální analýzu).
Ve fázi define (definování) zužujeme témata a hledáme jejich relevantní a vyváženou formulaci. Zde aplikujeme convergent thinking – z široké palety poznatků destilujeme konkrétní problem statement (definici problému).
V návrhové fázi develop (vývoj) prototypujeme konkrétní otázky, testujeme jejich srozumitelnost a dopad na uživatelské chování. Využíváme rapid prototyping (rychlé prototypování) a A/B testing pro ověření různých variant.
Ve fázi deliver (dodání) ladíme detaily – například information architecture (informační architekturu), visual hierarchy (vizuální hierarchii) odpovědí nebo clarity (jasnost) výstupní obrazovky. Tento process není lineární – jakmile získáme nová data nebo user feedback (zpětnou vazbu), iterujeme zpět k předchozím fázím.
Design informačních služeb vyžaduje multidisciplinary skillset (multidisciplinární soubor dovedností), který Marc Stickdorn ve své Service Design Thinking teorii strukturuje do tří klíčových dimenzí:
(1) Human-centered competencies (kompetence zaměřené na člověka) – schopnost provádět user research, rozumět user behavior (chování uživatelů), aplikovat empathy mapping (mapování empatie) a personas development (vývoj personas).
(2) Co-creative competencies (ko-kreativní kompetence) – schopnost facilitate collaboration (facilitovat spolupráci) mezi různými stakeholders, orchestrate multidisciplinary teams (orchestrovat multidisciplinární týmy) a translate insights (překládat poznatky) mezi různými “jazyky” profesí.
(3) Sequencing competencies (sekvenční kompetence) – schopnost navrhnout service journey (cestu služby) v čase, identify touchpoints (identifikovat kontaktní body) a optimize service delivery (optimalizovat dodání služby).
V praktické rovině při návrhu kalkulaček kombinuji roli researcher (výzkumnice), designer (designérky) i facilitator (facilitátorky). Například jsme řešili situaci, kdy uživatelé nechápali, proč jim kalkulačka doporučila konkrétní stranu. Nešlo o chybu v UI design (designu uživatelského rozhraní), ale o nedostatek explanation architecture (architektura vysvětlení) v kontextu celého systému. Řešením byl comprehensive redesign zahrnující textový doprovod, data visualization (vizualizaci dat) i methodological transparency (metodologickou transparentnost).
Design maturity (designová zralost) organizací představuje postupný posun od ad-hoc approaches (ad hoc přístupů) k systematic design integration (systematické integraci designu). Invision’s Design Maturity Model rozlišuje pět úrovní: Producers (produkující), Connectors (propojující), Architects (architekti), Scientists (vědci) a Visionaries (vizionáři).
V průběhu let jsem spolupracovala s organizacemi na různých úrovních této maturity. Zatímco některé přistupují k designu jako ke cosmetic enhancement (kosmetickému vylepšení), designově vyspělé organizace jej vnímají jako strategic function (strategickou funkci) integrovanou do decision-making processes (rozhodovacích procesů).
Volební kalkulačky vznikají v agile environment (agilním prostředí), kde aplikujeme agile methodology (agilní metodologii) s design thinking integration. Každé nové kolo user testing přináší nové requirements (požadavky), odhaluje pain points (bolestivá místa) a vyžaduje adaptive design. Například když usability testing ukázalo, že uživatelé nerozumějí principu question weighting (vážení otázek), přidali jsme contextual help (kontextovou nápovědu) i interactive tutorial (interaktivní tutorial).
Tato adaptability (přizpůsobivost) je typickým rysem spojení design thinking s agile development – oba přístupy kladou důraz na iterative process, user feedback a continuous improvement (kontinuální zlepšování).
Design není neutral activity (neutrální aktivita). Critical design theory, jak ji formulují Tony Fry nebo Anthony Dunne a Fiona Raby, upozorňuje na inherent values (vrozené hodnoty) každého designového rozhodnutí. Veřejné informační služby vždy nesou political implications (politické důsledky): co do systému vložíme, koho zohledníme, čemu dáme visibility (viditelnost).
U volebních kalkulaček čelíme několika ethical challenges (etickým výzvám):
Representation bias – aby výběr otázek nepředurčoval výsledek ve prospěch určitých political orientations (politických orientací). Otázky formulujeme tak, aby zahrnovaly různé typy témat a diskutujeme s domain experts (odborníky), aby odrážely diversity (pestrost) veřejné debaty.
Algorithmic transparency – aby uživatelé rozuměli, jak funguje matching algorithm (algoritmus párování). Implementovali jsme explainable AI principles (principy vysvětlitelné AI) a methodology disclosure (zveřejnění metodologie).
Inclusive design – aby kalkulačka byla accessible (přístupná) napříč different demographics (různými demografickými skupinami), technological literacy levels (úrovněmi technické gramotnosti) a political spectrum (politickým spektrem).
Etika designu pro nás znamená nejen privacy protection (ochranu soukromí) a accessibility compliance (soulad s přístupností), ale i responsibility (odpovědnost) za to, jaký worldview (pohled na svět) naše nástroje konstruují.
Public service design (design veřejných služeb) má fundamentally different logic (zásadně jinou logiku) než commercial design. Cílem není profit maximization (maximalizace zisku), ale enhanced civic capacity (posílení občanské kapacity) – schopnosti občanů orientovat se, rozhodovat a participovat v democratic processes (demokratických procesech).
Volební kalkulačky představují typickou public interest service (službu veřejného zájmu), která aplikuje social innovation principles (principy sociální inovace). Social innovation, jak ji definuje TEPSIE (The Theoretical, Empirical and Policy Foundations for Building Social Innovation in Europe), znamená developing new solutions (vývoj nových řešení) k addressing societal challenges (řešení společenských výzv).
Naším cílem je democratization of political information (demokratizace politických informací). Využíváme design jako nástroj pro reducing information asymmetries (snížení informačních asymetrií), která charakterizují současnou political landscape (politickou krajinu). Design nám pomáhá překlenout gap (propast) mezi complexity of political systems (složitostí politických systémů) a citizen understanding (občanským porozuměním).
Konkrétně adresujeme několik social challenges (společenských výzv):
Design informačních služeb není isolated discipline (izolovaná disciplína), ale natural extension (přirozené rozšíření) informačních věd. Jak ukazuje Christine Borgman ve své práci o data scholarship, informace nejsou self-evident entities (samozřejmé entity), ale require careful curation (vyžadují pečlivé kurátorství) a contextualization (kontextualizaci).
V mé praxi se to projevuje například v tom, jak zpracováváme political data (politická data). Nestačí jen agregovat party positions (pozice stran), ale musíme je translate (překládat) do user-friendly formats (uživatelsky přívětivých formátů), ensure comparability (zajistit srovnatelnost) a provide interpretive frameworks (poskytnout interpretační rámce).
Zároveň aplikuji principy information behavior research – zejména understanding of information seeking patterns (porozumění vzorcům vyhledávání informací), cognitive load theory (teorii kognitivní zátěže) a trust mechanisms (mechanismů důvěry) v digital environments (digitálních prostředích).
Design informačních služeb tak není jen o navrhování user interfaces (uživatelských rozhraní), ale o fundamental rethinking (zásadním přehodnocení) vztahu mezi informací, technologií a uživatelem. Jako novinářka a service designer pracuji na tom, aby lidé mohli nejen consume information (konzumovat informace), ale skutečně jim porozumět, trust them (důvěřovat jim) a na jejich základě make informed decisions (činit informovaná rozhodnutí).
Design pro mě není jen professional methodology (profesní metodologií), ale i civic responsibility (občanskou odpovědností) – způsobem, jak přispět k stronger democratic culture (silnější demokratické kultuře) prostřednictvím better information services (lepších informačních služeb). V době post-truth politics a information warfare je to zodpovědnost, kterou vnímám jako increasingly urgent (stále naléhavější).
Dobrý den, vylosovala jsem si okruh design informačních služeb a rozhodla jsem se ho uchopit z perspektivy, která mi je nejbližší – jako praktička, která vytváří digitální nástroje pro občany a která vidí design nejen jako estetickou disciplínu, ale jako mocný nástroj pro demokratizaci přístupu k informacím.
Design informačních služeb mi pomohl pochopit, že když navrhujem volební kalkulačku nebo datovou vizualizaci, neřeším jen technické problémy, ale vlastně designujem službu – komplexní systém interakcí mezi technologií, informacemi a lidmi. A právě v této komplexnosti spatřuji největší potenciál i odpovědnost designu v současné digitální společnosti.
Design služeb představuje fundamentální posun od návrhářství objektů k navrhování zkušeností a systémů. Když aplikujem principy design služeb na informační prostředí, uvědomujem si, že informace nikdy neexistují v izolaci – vždy jsou součástí nějakého systému vztahů, procesů a kontextů.
Jako datová novinářka tuhle perspektivu využívám prakticky. Když vytvářím analýzu volebních výsledků, nejen že zpracovávám data – designujem službu, která má občanům pomoci orientovat se v politické realitě. To znamená myslet na celou cestu uživatele: od momentu, kdy má potřebu porozumět výsledkům, přes hledání důvěryhodného zdroje, až po interpretaci výsledků a jejich případné sdílení.
Design služeb mi tak poskytuje systematický rámec pro promýšlení těchto procesů. Můžu mapovat všechny touchpointy – body dotyku mezi uživatelem a službou – od sociálních sítí, kde se lidé o článek dozvědí, přes samotné čtení, až po diskuse, které výsledek vyvolá. A každý z těchto bodů můžu designovat tak, aby podporoval informovanost a kritické myšlení.
Model dvojitého diamantu rezonuje s mou novinářskou praxí velmi konkrétně. Ukážu to na příkladu, kterému se věnuji pravidelně – analýze voleb a volebních výsledků.
Discover (Objevování): Část práce je rutinní – vím, že budu tvořit vystínované mapy podle zisků stran napříč okrsky, kartogramy s celkovými výsledky, protože kartogram je jeden z nejužitečnějších nástrojů, jak zobrazovat volební data bez zkreslení geografickou rozlohou. Ale část procesu je skutečné objevování – studuju data a hledám nečekané příběhy. Například u sněmovních voleb jsem až při analýze zjistila, že přes slušný celkový výsledek získali Piráti jen čtyři mandáty, zatímco jejich koaliční partner STAN jich měl mnohem víc. To nebyl plánovaný příběh, ale objevil se z dat.
Define (Definování): Z této analýzy preferencí musím formulovat jasnou otázku – proč se takhle lišila efektivita hlasů mezi koaličními partnery? Jak preferenční hlasy ovlivnily konečné rozložení mandátů?
Develop (Vývoj): Teď hledám způsob, jak tento složitý mechanismus vysvětlit čtenářům, kteří možná nerozumí tomu, jak funguje D’Hondtův systém nebo preferenční hlasy. Experimentuju s různými vizualizacemi – může to být kombinace kartogramů, sloupcových grafů a možná i interaktivního nástroje, kde si lidé mohou vyzkoušet, jak by dopadly volby při jiném rozložení preferencí.
Deliver (Dodání): Finální článek propojuje rutinní analýzu výsledků s nečekaným objevem o preferencích, doplněný vizualizacemi, které čtenářům pomáhají pochopit jak celkový obraz voleb, tak specifický mechanismus, který vedl k překvapivému výsledku.
Dvojitý diamant mi pomáhá rozlišovat mezi tím, co můžu naplánovat dopředu (standardní analýzy a vizualizace), a tím, co se objeví až během procesu (nečekané příběhy v datech). Učí mě být připravená na rutinu, ale zároveň otevřená objevům, která data přinesou.
Discover: V divergentní fázi jsme si všimli neobvykle silné podpory hnutí OĽANO v romských osadách na východním Slovensku. Tento vzorec zachycený z mapových vizualizací vyvolal celou řadu otázek: šlo o podvod, cílenou kampaň, neobvyklou mobilizaci voličů? Začali jsme sbírat co nejširší škálu možných vysvětlení, analyzovali jsme data z volebních okrsků, sledovali média, zjišťovali informace z terénu i ze sociálních sítí.
Define: V konvergentní fázi jsme dvě hlavní hypotézy zpřesnili:
Nešlo o podvod, ale o cílenou a neetickou, byť legální kampaň – slib 500 eur za volební účast, který se dostal do veřejného prostoru díky návrhu zákona a silnému mediálnímu pokrytí, mohl v romských komunitách vyvolat dojem, že „kdo půjde volit, dostane peníze“.
Tyto mobilizované hlasy mohly rozhodnout o vstupu OĽANO do parlamentu – protože kandidovali jako koalice, potřebovali alespoň 7 % hlasů, nikoli obvyklých 5 %. Vzhledem ke koncentraci hlasů v romských okrscích se tato hypotéza jeví jako reálně ověřitelná.
Develop: Ve vývojové fázi jsme zvažovali různé formy vizualizací a narativních struktur. Zkoumali jsme, jak nejlépe ukázat teritoriální koncentraci hlasů, odlišnosti volební účasti nebo právní rámec návrhu „500 eur za volby“. Navrhovali jsme mapy, které zvýrazní kontrasty mezi běžnými a výjimečnými okrsky, a testovali způsoby, jak eticky komunikovat citlivé téma bez stereotypizace.
Deliver: Výsledkem byl článek s interaktivní mapou, srozumitelným shrnutím právního i mediálního kontextu, přehledem vývoje volební účasti v romských komunitách i odkazem na dlouhodobé trendy. Na základě čtenářské zpětné vazby jsme text doplnili o metodologickou poznámku a vysvětlili rozdíl mezi legálním populismem a faktickým uplácením voličů.
Role designéra informačních služeb v sobě kombinuje technické dovednosti s hlubokým porozuměním lidským potřebám a společenským procesům. V mé praxi to znamená spojovat kompetence datového analytika s empatií novináře a strategickým myšlením designéra.
Technické kompetence zahrnují nejen programování a práci s daty, ale i porozumění tomu, jak fungují algoritmy, jak se šíří informace v digitálním prostředí, nebo jak design ovlivňuje kognitivní zatížení uživatelů. Ale stejně důležité jsou kompetence v oblasti výzkumu uživatelů – schopnost naslouchat, pozorovat, interpretovat potřeby a motivace lidí.
A pak jsou tu kompetence, které bych nazvala “demokratické” – schopnost reflektovat mocenské vztahy v designu, uvědomovat si, komu design slouží a koho může vyloučit. Když navrhujem volební kalkulačku, musím myslet na to, že můj design ovlivní, jak lidé vnímají politiku. To je obrovská odpovědnost, která vyžaduje nejen technické dovednosti, ale i etickou citlivost.
Designová zralost organizací v kontextu informačních služeb neznamená jen používání designových metod, ale kulturní změnu ve způsobu, jakým organizace přemýšlí o svých uživatelích a službách. Ve své práci s médii vidím obrovské rozdíly mezi redakcemi, které design integrovaly do svých procesů, a těmi, které ho vnímají jen jako “zkrášlování” hotových produktů.
Zralé organizace chápou, že design není jen o tom, jak něco vypadá, ale o tom, jak to funguje – a funguje nejen technicky, ale i společensky. Takové redakce systematicky zkoumají potřeby svých čtenářů, experimentují s novými formáty, měří dopad svých článků nejen v počtu kliků, ale i v tom, jak přispívají k informovanosti společnosti.
Agilní přístup v tomto kontextu znamená schopnost rychle reagovat na měnící se informační potřeby společnosti – což je v době dezinformací a rychlých společenských změn klíčové. Ale pozor – agilita nesmí znamenat rezignaci na dlouhodobé hodnoty jako je důvěryhodnost nebo důkladnost ověřování faktů.
Design thinking není všelék a je důležité si uvědomovat jeho limity. Jedna z hlavních kritik směřuje k tomu, že design thinking často redukuje složité sociální problémy na technické výzvy, které se dají vyřešit “správným” designem. V kontextu informačních služeb to může vést k technokratickému přístupu, který ignoruje hlubší strukturální příčiny problémů jako jsou dezinformace nebo polarizace společnosti.
Jako praktička vnímám tuto kritiku velmi osobně. Volební kalkulačka může pomoci občanům lepší orientaci v politické nabídce, ale nemůže vyřešit fundamentální problémy demokracie jako je nerovnost v přístupu ke vzdělání nebo ekonomické tlaky na média. Design může být součástí řešení, ale není řešením samotným.
Etika v designu informačních služeb se týká především otázky moci a odpovědnosti. Kdy náš design informace zjednodušuje užitečně a kdy škodlivě? Jak zajistit, aby technologie sloužily všem občanům, ne jen těm privilegovaným? Jak navrhovat systémy, které posilují kritické myšlení místo aby ho nahrazovaly?
Z pyramidy respektu, kterou známe z etického designu, vycházím při každém projektu: základem musí být respekt k lidským právům – včetně práva na informace, soukromí a důstojnost. Teprve na tomto základě můžu stavět funkcionalitu a nakonec se zaměřit na příjemný uživatelský zážitek.
Design veřejných informačních služeb je v jádru politickou činností – rozhoduje o tom, kdo má přístup k jakým informacím a jakým způsobem. Když navrhuju volební kalkulačku nebo nástroje pro transparentnost veřejné správy nebo systémy pro participaci občanů, vlastně designuji demokracii.
Sociální inovace v tomto kontextu znamená hledání nových způsobů, jak informační technologie mohou posilovat občanskou participaci a společenskou kohezi. Knihovny jsou v tomto směru inspirativním příkladem – transformují se z míst, kde se půjčují knihy, na komunitní centra, která poskytují digitální gramotnost, prostory pro setkávání a podporu pro nejrůznější skupiny obyvatel.
Ale pozor na to, co někteří kritici nazývají “solutionism” – víru, že každý společenský problém má technologické řešení. Design veřejných služeb musí být vždy ukotven v hlubokém porozumění komunitním potřebám a kulturním kontextům. Nejlepší design je často ten nejméně viditelný – který odstraňuje bariéry místo aby přidával nové funkce.
V širším kontextu vidím design informačních služeb jako nástroj pro to, co bychom mohli nazvat epistemickou spravedlností – spravedlivým přístupem k možnostem poznávání a participace na vytváření vědění. V době, kdy algoritmy rozhodují o tom, jaké informace vidíme, má design obrovskou moc ovlivňovat to, jak poznáváme svět.
Moje práce s volebními kalkulačkami nebo datovými vizualizacemi není jen o zpřístupňování informací – je o demokratizaci analytických nástrojů, které dříve byly dostupné jen expertům. Ale s touto mocí přichází i odpovědnost: musím navrhovat tak, aby výsledky byly nejen přesné, ale i srozumitelné, aby neposilovaly existující předsudky a aby podporovaly aktivní občanství.
Design informačních služeb tak chápů jako součást širšího projektu budování informované a participativní společnosti. V době post-pravdy a algoritmické manipulace není role designéra jen estetická nebo technická – je to role společenská a politická. A právě v tomto propojení designu s demokratickými hodnotami vidím největší potenciál i výzvu této disciplíny.
Design informačních služeb mi ukázal, že každé designové rozhodnutí je vlastně rozhodnutím o tom, jakou společnost chceme budovat. A to je odpovědnost, kterou nemohu brát na lehkou váhu.